第二个环节是生产车间 。国内的高端制造业其实信息化程度很高，生产线上的机床基本都是自动化的，从原材料进入车间到成品产生，人甚至都不用干预 。每个数控机床就是一部小电脑，一条生产线下来就有几十个质量控制点，只要机器一开每分钟就会产生巨大的数据量 。如果在全国有很多工厂，产量比较大的话，这个制造企业本身就是一个标准的大数据应用场景 。“大数据对于制造企业来说好像挺高级的，但也不用怕，可以从小的地方开始，先将数据以自己的维度从机器上采集起来，再结合预先建立的模型，就可以逐步形成大数据的应用 。通过一个月、半年、一年的积累，就可以分析出质量跟哪些因素相关，以此为依据去改进产品和生产流程 。
五、行业大数据应用价值分析
基于工业数据仓库的精准营销管理，依托工行强大的数据仓库平台，建设精准营销管理系统集群，充分运用数据挖掘以及大数据分析等现代化的信息技术手段，就能够通过客户信息的全面采集、高度集成、深度挖掘与高效运用等措施建立“以客户为中心”的精准营销管理体系 。
大数据使不同的工业企业构建起了客户营销统一视图，打破信息孤岛，深度挖掘客户需求，实现目标客户精准定位，推进客户分层分类服务 。此外，通过搭建智能营销信息服务平台，企业还能实现精准营销信息的智能化、自动化、制度化、流程化管理，推进营销管理模式再造和制度完善，加强与客户之间的沟通和良性互动，提升客户满意度和忠诚度 。
想要了解更多关于大数据专业分析请关注中研普华研究报告《2017-2022年中国大数据应用行业全景调研与投资风险预测报告》

文章插图
人门每天都会接触到各种各样的数据及信息，人类社会依赖于数据，统计学界一句名言：“人们信上帝 。除了上帝，任何人都必须用数据来说话 。”早在2012年，有文章提出大数据正在对每个领域都造成影响 。在商业，经济，社会生活，犯罪学、科研各领域，决策行为将通过数据及数据分析而得出，不再是基本经验和直觉 。
目前，各界对大数据的定义没有完全达成一致，但是最有代表性的是三维定义，即认为大数据需要满足3个特点：规模性、多样性和高速性，当然，还有人认为它还具有价值性、真实性等 。
【大数据目前有什么问题 大数据是怎么回事儿？】数据获取是大数据时代计算机信息处理的首要环节，只有对现实世界的实时状态进行快速获取与信息化、数字化表达，才有可能以统一化的数据格式对数据进行存储与管理，为后续数据分析与规律挖掘提供规范化的数据集收集海量的各种类型的数据，并快速获取影响未来的信息的能力 。
大数据已经逐步渗透到人们工作生活的诸多领域中，例如华为在面向未来高通量计算机（HTC）上构筑实力，在创新技术上全力投入，成为世界云计算和大数据的技术发展的重要一员 。大数据产业的发展将推动全球经济由粗放型向集约型转变，未来，决定、评价各界价值的最大核心在于大数据，这将对提升企业整体竞争力具有意义深远的影响 。
大数据是主要是各种数据的综合，如淘宝的购物和搜索记录来综合分析你平时网购需求，今日头条根据你的点击信息搜索信息来分析你关注的内容方向，等等通用都是个人在网络上留下的痕迹来分析你个人的各种需求，有了这些分析结果就可以主动推送东西给你，而不需要你去搜索

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