大数据杀熟如何避免杀死用户忠诚度？ _经验常识

如何避免大数据杀熟杀死用户忠诚度？两个办法：1.把运营规则写的漂亮一点，实现利益均衡化。2.把自身服务内容变成唯一化，从根本上避免用户丢失。
大数据杀熟的主要逻辑在于后端数据分析后，通过数据发现个人的强需求，进而进行一种深挖性的营销，形式有很多种，例如：月卡营销、定时推动优惠卷、捆绑套餐等东西。
举几个实例，中国移动定期会打电话给某些数据流量使用较多的客户，让他们升级相关套餐，这就是特别特别好的例子。
那么如何避免由于公司“大数据杀熟”导致忠诚用户流失呢？首先要看公司提供服务的特性来顶，例如通信上，移动、电信、联通三家就以及都是半垄断，而且都很渣，没办法大家都接受了。但是例如滴滴、曹操、首约等平台，杀熟就会导致信任丢失就会很明显。
第二运营规则的重要性。当前很多平台都有大数据杀熟，不过一般都是按照一定活动、营销规则来做的。例如在发掘后端数据对某项强需求的用户，进行消费刺激、捆邦性内容销售，提升更多价值，但是部分规则写的很差，让用户能直接感受到差异化对待的，无疑来说，是公司运营规则的人不合格导致的。
真正优秀的公司，是在数据后面看未来趋势，通过数据来指导运营规则调整、产品更迭，不断的提升自身流量池。当然了中国这样的公司很少，但是还是有的，希望未来我们是这样的公司。
什么是数据搞清楚先什么叫杀熟忠诚度
【大数据杀熟如何避免杀死用户忠诚度？】可以是熟悉知道的数据么又或者是认识属于数据范围之内的都属于数据所以是缺一不可的也不可能杀只能是掌控和屏蔽当然同时所谓的杀熟是不知道的不清楚的简单说就是不可能因为数据都有存在的意义也不可能杀

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