亚马逊科学网站上周发布的一篇帖子称， 亚马逊推出了一项优化物流投递路线的新算法——客户订单和网络密度优化器， 名为“Condor” 。 该算法将利用商品的收货信息和其他数据， 对运输路线进行评估， 以确定配送方案 。
【亚马逊Condor算法是什么？有什么用？】亚马逊方面表示， 从顾客下完订单到配送中心开始处理的这段时间， 往往需要5到6个小时， 如果客户在当天晚些时候下订单， 商品很有可能无法按时送到他们手中 。
而通过Condor的算法， 能够在顾客下订单到配送中心开始处理的这段时间里， 对配送路线重新进行多次评估， 以创建合适的运输方案 。
据了解， 新算法会考虑到配送站服务的整个地理区域， 同时确定如何将订单拆分为货件以及每批货件的采购中心在何处 。 该算法的突破性成就在于， 其能够淘汰一些复杂的运输路线(约0.5%)， 将每个区域的运输路线减少到10个以下 。
亚马逊首席科学家Rohit
Malshe表示， 在没有Condor的情况下， 这个配送网络有50000条路线， 但有了Condor只需要49750条路线 。
亚马逊高级首席科学家Andrea
Qualizza表示， Condor算法将使承运人能够及时地将包裹送到更多客户手中， 同时减少驾驶里程和燃料的碳排放 。
报道称， 新算法已于今年1月份在亚马逊的几个配送站测试， 现在将部署到该零售巨头的整个美国物流网络中， 并且亚马逊还计划， 在未来几个月将其部署到其他国家 。
除了亚马逊以外， UPS和FedEx， 都有属于自己的物流投递路线算法 。 UPS的算法支持在短时间内保留住一笔订单， 直至出现另一笔收货地相同的订单;FedEx正在通过“Network
2.0”计划， 整合旗下运输公司所经营的路线 。
值得一提的是， 在今年7月的亚马逊Prime Day活动中， 亚马逊云科技为该活动提供关键技术支持， 保障Prime Day的顺利进行 。
据亚马逊云科技方面披露的数据， Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon
SageMaker训练机器学习模型， 预测未来拣货操作所需的时间， Prime Day期间处理了超过1亿笔交易 。
在Prime会员日期间， 弹性计算服务Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon
EC2)标准化实例(计算能力的内部衡量标准)总数增加了12% ， 得益于基于Amazon Graviton
2处理器的实例， 整体服务器的能效和2021年黑五相比仅增长7% 。

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