那么，有些选择看起来很容易，背后需要在「个人决策偏好」和对「结果预测」两者中不断刻意练习（Deliberate Practice）才能判断的更加精准，看起来就像赌徒谬论 。
其实，一点都没错；举个简单例子：
我身边部分人嘴上说着热爱写作，可每次对着电脑发呆半个小时也不知道如何开始；还有一些人认为「写作、拍短视频、锻炼某个技能」很难，需要先报各种课程学习然后再行动 。
难道他们真的不会吗？并不是 。
一切是他以往“最优化决策的偏好”造成先选择去学再行动（收集大量信息），而忽略“边行动，边学的力量”，结果导致大脑中信息过度增加，反倒无法开始 。
再举个例子：
每个B轮+企业做战略，创始人总会拉着高管团队基于市场情况、相关报告分析竞品，商讨后确认未来方向；有时中间几个月的选择、改变、反而最终还是相信当初的选择 。
另外在选择过程中，人们希望自己的判断高于「竞品」的决策，以达到新的战略高度，然而他们却忽略“动态竞争”(Dynamic Competitive)的核心在「时间效率」和「认知重塑」 。
作为管理者比较清楚，要想比对方做得好，自己必须推算出竞品下一步市场策略，抢在对方前面进行业务或技术创新；可事实是，创新本身是先「抄袭」 。
动态竞争过程中我们的认知会一次次被改变，你根本无法保证“昨天的选择”明天就正确，所以，总想在开始就想比别人厉害根本不存在，都是大脑的假象 。
最典型的案例是“囚徒困境”（prisoner\\'s dilemma）和石头剪刀布游戏，理性下的选择结果未必是最好，因为最终结果被“中间规则制定者”所控制，很多选择不能通过理性下的博弈获得答案 。

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同时，一些人讲究绝对选择正确，常常忽略“终局思维” 。
比如：你认为是人才决定业务，还是业务决定人才？也许你会毫不犹豫选择前者，事实中很多大佬的认知告诉我们，在后者 。
雷军创业之初80%的时间花在找人上，曾为找到一名硬件工程师连续打过90个电话；曾花3个月用十几次长谈换得一位候选人点头，这些均因为「业务模型」已经确认 。
其他领域也同样，如体育行业，教练的选择能够影响运动员最终在竞技场的表现；在政治领域，尽管选民投票虽是一种选择，但选择自己喜欢的竞争者，未必就是最适合的 。
据此，把镜头拉近到当下，很多人在选择上徘徊，是因为对事项、目标需求不清晰 。
如果非常清晰就不会在选择上浪费太大成本，当然你也许会说“需求不需要选择吗”？在我看来，需求是动态过程 。
这就像画家达芬奇所述，所有的知识都源于我们的感知，在这个世界上没有任何事物有固定意义，到最后，价格也不过是一种认知而已，毕竟每个时段看待事物角度都会发生不同 。
说白了，讲究绝对正确的选择是一种谬论 。
人算不如天算，这并非说就不去选择；而是影响决策的因素不止于上述中“系统性偏误、高于竞品的眼光、忽略终局的思维”三个方面 。
看得见的属于可视化选项相关因素，那些看不见的更容易让人出错 。
比如，你渴望得到某个商品，竭尽全力获得它，可当得到后却发现没那么开心，甚至认为不值那个价格，这就是典型的“误以为想要”（mis-wanting） 。
向内求角度出发，之所以会在选择时陷入“想要”的困局，是因为心理上存在情感预期偏差（affective forecasting） 。
也就是，人们渴望得到某件商品时，往往会以为一旦得到就会长期获得快乐，但等到实现那天才发现，快乐程度和持续时间都远不如预期 。

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