下一个时代
去IOE进程中 ， 核心数据库的替代最难 ， 也是最为必要 。

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今年3月 ， Gartner首次发布数据库中国市场指南报告 。 报告指出 ， 中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移 ， 未来四年 ， 中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平 。 2020 年数据显示 ， 云数据库已占据整体数据库市场份额的 40%， 据 Gartner 预测 ， 2022 年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上 。
随着国外数据库厂商的退出以及国家发展战略 ， 中国企业正逐步迁移至国产数据库 ， 这也市场增长的重要驱动因素 。
Gartner预测 ， 到2025年 ， 中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30% ， 交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右 。
Gartner认为 ， 国内数据库厂商有着不同的成熟水平 ， 能有效满足中国市场特有的需求 。 Gartner发现银行、零售和快消品等超大规模 B2C 组织都遇到了性能瓶颈和维护成本的问题 ， 数据库和数仓上云似乎成了技术投资的最优解 。
刘伟光啃下的两根硬骨头接下来将面临下一个现实挑战：迁移之后能不能保证系统平稳运行 ， 会不会出现一些无法预见的适配问题而导致系统故障 ， 业务宕机？
业务敏捷是面对不确定性的制胜法宝 。 这也是核心转型的最大动因之一 。 但前提是保证可靠性和稳定性以及高可用 ， 没有稳定 ， 就没有金融安全 ， 没有金融安全一切都是空中楼阁 ， 没有高可用性 ， 就没有金融级的服务水准 。
新的战役才刚刚开始 。
有资深银行人士向我们指出 ， 国产化替代在近几年将加快脚步 ， 但新的挑战也是目视可见的 。 比如 ， 运维复杂程度更高、数据一致性风险、和人才需求的量级提升 。
【行业观察 | 银行系统分布式改造，正在挺进核心】分布式架构部署的应用服务器数量大大高于集中式架构 。 不仅要面对分布式存储后的多数据管理 ， 还需要处理微服务架构下服务相互调用带来的一系列故障排查与服务治理 。 传统的运维手段很难满足其运维需求 ， 而智能化运维时代将很快到来 。
此外 ， 分布式数据库需要进行分布式事务管理 。 微服务与数据分布式存储的跨应用、跨数据库的分布式事务 ， 需要对不同类型的分布式场景进行相应的应对管理 。
分布式架构对运维人员的技术要求有所提高 ， 对运维人员的工作量也逐步加大 。 部分银行分布式架构采用了开源软件高于集中式架构 ， 需要投入的精力与对开源软件的掌控能力大大提高 。
关于未来 ， “坚持正确的方向去做 ， 保持定力 。 ”刘伟光说 。