很多店铺都存在人群标签乱的问题, 并且这也一直是个比较有争议性的话题 。 就像有的人说通过真实成交的客户才能真正打上精准标签, 也有人说关键词的背后就代表了人群, 所以不用做人群, 只需要选好词就可以了 。

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比如这个店, 主要消费群体是女性, 所以我们在引流人群的时候, 可以通过这些数据来判断引流人群是否出现偏差 。 如果进店访客跟客单都不匹配的占比过大, 那就可以判定人群标签乱了, 看的数据最好是三十天的 。
二、直通车拉正人群标签实操
店铺人群乱了, 还是要通过直通车人群来纠正, 但是操作人群的前提是也要做好关键词的精准性, 词都不匹配, 人群怎么会精准呢?那么接下来我们要去了解直通车有哪几种类型的人群包 。

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然后就要开始测试人群数据, 测试的目的是看哪些人群可以带给我们好的反馈数据, 好的反馈数据人群再进行提高溢价让宝贝拿到更多展现, 并通过成交和产值带动系统给我们推荐更多相似的免费流量人群 。 对于中小卖家来说, 收割人群占比数量较少, 并且这部分人群不管是点击或者加购, 都是贴合产品人群标签的, 有助于我们拉升精准人群的成交数据, 但对于测试人群来说作用就不是那么明显 。
(1)剩下拉新人群和属性人群, 我们应该先添加哪类?
如果是新品, 并且中小卖家店铺流量基础还没那么大, 可以先拉新人群再基础属性人群, 有基础的老店可以直接属性人群 。 因为中小卖家预算有限, 重点先养词养分, 先降低点击单价, 再去做人群测试, 这样就能在有限的预算下, 更快地测试出想要的人群 。

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那店铺基础还可以的老店, 产品质量分以及预算都足够, 第一时间就可以抓紧人群属性, 用更大的流量基础和预算直接测出更优质的人群 。
(2)基础属性人群怎么添加?
因为我们店铺人群标签本身就乱了, 所以添加属性人群的时候就不要参考生意参谋中的访客分布了, 因为已经是乱的人群, 那不成了参考错误的人群了吗?所以这个时候我们应该按照产品的特征, 受众群体作为参考去添加人群做测试 。 系统人群虽然是能帮我们去扩展更多流量, 但是本身店铺人群标签是不精准所以引流精准度会偏差, 系统根据错误的标签去推荐肯定效果不会太好, 所以最准确的做法是要通过自定义组合人群来拉正标签 。

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同类属性人群最好并列添加, 因为我们第一步是要测试, 测试好了之后再去拉人群, 我们没办法直接预测出哪些是适合店铺的人群, 所以具体还是要根据数据反馈去并列添加同一类基础属性人群 。

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举个例子, 比如客单是0-20, 20-50这样, 而不是0+20客单, 月消费1750以上这样, 以为所有消费者在每一个基础属性上面都有自己对应的人群属性, 这样的目的就是测试 。 测试出来结果再拉人群, 溢价成本降到最低, 而不会因为测试结果没出来就拉偏了人群属性 。 比如说我做的一个产品适合客单是20-50的人群, 那么我添加了50-100的, 没有加并列的其他客单人群, 因为溢价, 系统多给匹配了50-100的人群, 所以就会对产品成交以及人群标签造成影响, 起不到拉正人群的作用 。
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