2、从数据数据分析

对仓储对象进行数据分析是另一个重要的分析环节 ， 最通用的分析方式就是EIQ ， 基于前面的物料分类 ， 然后对其按订单、物料（商品）等多维度进行分析 ， 找出分类对象在一个动态环境中的特征 。 物料的进出作业可能存在季节性 ， 存在高频次和低频次 ， 每一天也存在多个波次 。

对于数据特征分析的方法 ， 根据仓储规划的需要 ， 可以大致分为两种类型 ， 一种是对数据作一些简单的处理来寻找特征 ， 比如找到出入库数据的峰值、谷值、平均值或是一些表现频次的数据等 。 另一种是 ， 需要用于仿真模型输入的分布函数 ， 通常是通过概率统计得出 ， 找到其发生的概率来进行模拟 ， 评估所设计的方案是否可行 。 总之 ， 通过相对详细的数据分析能帮助我们选址采用不同的仓储运作策略来进行操作 。