另外他強調 ， 目前大部分AI技術類似“黑箱” ， 在通常情況下運行良好 ， 但遇到極端情況可能會失效 。 因此 ， 據代刊介紹 ， 英國氣象局一直在利用數據驅動 ， 將統計技術與物理模式和深刻理解結合起來 ， 并積累了大量經驗 ， 例如將高分辨率觀測網、復雜數值模式和再分析數據利用統計技術結合起來為風能行業發展了業務預報工具 ， 能夠提供更高精度的風力預報 ， 并適用于復雜地形條件 。

　　“為了克服來自黑箱應用的挑戰 ， 還需要發展針對環境科學的機器學習理論和方法 。 ”代刊表示 。 此外 ， 也需要積極推動研究成果到業務應用的轉換 ， 包括建立開放性、眾創的后處理支持基礎架構 ， 建立跨部門的團隊來建設和維護通用AI算法軟件、訓練及測試數據、檢驗評估等 ， 提供資源用于培訓相關人員的研發水平 。