在我國 ， 近年來隨著天氣業務現代化建設的推進 ， AI技術也得到逐步應用 。 據代刊介紹 ， 在國家氣象中心 ， 研究人員已經將數據挖掘技術應用于海量集合預報數據的預報信息提取 ， 如發展的最優百分位技術和臺風路徑最優選取集成方法 ， 對提高預報準確率起到顯著效果 。

　　“我們正在探索將人工智能技術應用于網格預報業務 ， 通過與清華大學合作 ， 采用分布式深度學習框架、時空記憶深度循環網絡算法 ， 雷達外推預報準確率較之以往平均提升40% 。 ”代刊說 。

　　在公共氣象服務中心 ， 研究者聯合天津大學共同研發了全國強對流服務產品加工系統 。 該系統運用圖像識別和深度學習等新技術 ， 能夠快速和智能化地監測預警強對流天氣 ， 可以判斷出未來30分鐘內強對流天氣發生和影響的區域 ， 預測產品的區域空間分辨率為1公里 ， 每6分鐘滾動更新 。