中央氣象臺天氣預報技術研發室副主任代刊介紹 ， 學界對AI在天氣氣候中的應用研究進展進行了分類整理 ， 主要包括雷達質量控制、衛星數據反演及同化等氣象數據處理；短時臨近預報、概率預報、臺風海洋天氣預報、極端或災害性天氣預警、環境預報等天氣業務；風暴環境特征分類、天氣系統識別等天氣氣候分析；通信、生態環境、水資源和能源等領域的商業或行業應用 。 如何將人工智能技術應用到天氣氣候研究和應用領域 ， 已成為熱點方向 。

　　彌補傳統數值模式的不足

　　代刊告訴采訪人員 ， 傳統天氣預報不斷發展更加復雜的動力數值模式 ， 以求更準確和提前預報天氣 ， 人工智能預報天氣則是以大數據驅動為主的預報技術 ， “實際上這兩種方式是解決不同的問題 ， 即不斷發展的數值模式系統提供更高分辨率、更準確的預報結果 ， 但由于其自身的缺陷以及天氣預報的不確定性 ， 仍然不能滿足各種用戶的不同需求 ， 數據驅動方法為彌補這一差距提供了非常有用的工具 。 ”代刊表示 。