除了國家氣象臺 ， 各省級氣象臺也都已開展相關研究 ， “人工智能這么火 ， 我們肯定希望早把它用在我們的專業上 ， 不用新技術就落伍了 。 ”錢奇峰笑說 。 目前 ， 廣東省氣象局利用阿里平臺開展的基于深度學習的短臨降水預報效果良好；北京市氣象局也將機器學習方法應用于溫度預報；福建省氣象局基于機器學習的降水要素的客觀訂正方法已在多個省氣象局得到業務推廣應用 。

　　結合優勢向縱深發展

　　雖然取得了一系列成績 ， 但與發達國家相比 ， 國內關于AI作用于天氣預報的研究和應用還存在一定差距 ， 包括：AI技術應用集中在短時臨近預報上 ， 而對于天氣預報業務的全鏈條 ， 如數據質量控制、多災種天氣預警能力、產品制作以及決策服務等的支撐還遠不足；AI技術以應用開發為主 ， 相關理論研究以及面向業務需求有針對性的研發還不夠深入 。