5\\人员往来自由

对于一个没有任何自然资源的国家来说 ， 不断提升人力资源水平 ， 并将其建立为自身的竞争优势 ， 非常重要 。

新加坡外国人进出境自由 ， 36个国家以外所有国家入境免签 。 2001年新加坡政府出资设立国家科学奖学金 ， 除了面向本国居民 ， 奖学金也吸引来自海外的学生 ， 中国、印度、越南、马来西亚、印尼等 ， 每年选送一百多位学生去世界顶级的大学接受教育 ， 其中大部分学成回到新加坡 ， 有的成为科学家 ， 有的在政府机构服务 ， 成为经济建设的坚实力量 ， 共同塑造着新加坡科学与技术的未来 。

除了培养 ， 新加坡还重视吸引国际知名科学家来新加坡发展 ， 收到一举两得的效果 。 首先 ， 作为备受尊敬的泰山北斗级人物 ， 这些顶尖科学家拥有宝贵的海外人脉——他们在新加坡开展的科研工作不仅有助于提升新加坡的科研实力 ， 还能充分发挥他们的人脉优势 。 其次 ， 作为各自科学领域的专家 ， 这些科学家拥有丰富的工作经验 ， 能够建立并管理新加坡政府全额拨款的研究机构和实验室 。 这些研究机构和实验室不仅会成为下一代科学家就业和学习的地方 ， 还会成为知识和创新的中心 ， 从而推动整个社会向更高水平发展 。 香港旅游入境免签证国家达到170个 。 滞留期限因国家不同有所区别 ， 最长可达到180天 。

6\\数据流动自由

数据自由流动是第四次工业革命的重大标志 。 美国纽约市各部门合计有40多个机构、几百个IT系统 ， 储存着不同类型和不同年代的城市数据 。 为了能够运行数据模型和挖掘数据价值 ， 需要在数据隐私相关法律的约束下 ， 汇聚来自各个机构的数据 ， 形成一个聚合的数据库 ， 纽约市2015年首次发布了《向全民开放数据的报告》 ， 2018年已发布第四次报告 。 今年的报告包括了从38个代理、90多个政府部门处获得的629个新的数据集 ， 使得整个平台的总数达2000多个 。 他们把数据运用于食用油废弃监管 ， 排查不在册、未缴费用户的准确率高达95% 。 全市100万幢建筑实行数据监管后 ， 火灾预测的准确率从25%提高到70% ， 巡查人员的工作效率是此前的五倍 。 新加坡在数据使用方面也很领先 ， 在园林绿化中对大树建立数据模型 ， 大大减少了树林倒伏对路人的伤害 。 纽约、新加坡大数据管理的经验主要有：第一 ， 规则先行 。 第二 ， 要有首席数据分析官（懂技术）以及部门之间的数据分析、处理部门 。 第三 ， 要有大数据系统和工具 。 第四 ， 解决城市安全、运行效率等城市问题 。 第五 ， 政府数据最大限度开放 。

实现“六个自由”离不开国际化、法制化、便利化的营商环境 。 新加坡法律体系是以普通法为基础 ， 遵循国际惯例 ， 外国投资者感到很方便 ， 成熟稳定的法律体系使投资者有稳定的获利预期 。 概括起来是做到了四个“可”：

一是“可把握” 。 各种要求、规则清晰明了 ， 没有模棱两可 ， 没有此同彼异 ， 没有题外话 ， 也没有意中义 。 法无禁止皆可为 ， 而可为之举不受罚 。 对于政策规则 ， 不能今天是这个解释 。 明天是那个解释；在这里是这样解释 ， 在那里又是那样解释 ， 那样投资者就难以适从 ， 把握不住 ， 也就影响投资信心 。

二是“可衡量” 。 规则公正、内容具体、界限清楚、奖罚明确 ， 可以清晰检验涉事各方的对错 ， 不需要答疑解惑 。 或者解释权能够由广大民众明确把握 ， 而不是由某一个方面来把握 。 这一点十分重要 ， 一定不能给答疑解惑留下空间 ， 如果有空间 ， 就涉及疑惑由谁来解释的问题 ， 而又站在谁的立场上解释的问题 。 所以要像“1+1=2”那么清晰 ， 谁都可以把握 ， 不会产生岐义 。

三是“可预期” 。 政策法规前后一致、稳定透明 ， 不朝令夕改、不夏秋不同 ， 新官要认旧账 ， 考量要看所在环境 ， 不以权力大小来决定是非 ， 不让意志来左右决定 。 这样就能够使投资经营者对前景充满信心 ， 投资经营不因政策法规不一致和政府换届而受到影响 。

四是“可信赖” 。 投资经营者除了遵守法律、政策、制度、规定之外 ， 不需要去做其他的工作 ， 只需要按程序办理就行 ， 从而安心、放心、舒心和痴心地去开展投资经营活动 。