對此 ， 中央氣象臺臺風與海洋氣象預報中心副主任錢奇峰表示 ， 相關報道只介紹了做法 ， 并沒有體現出具體的預報成果 ， “臺風發展有一些階段 ， 發展時間比較長 ， 在大洋上形成胚胎 ， 短則2至3天、長的要5天甚至7天發展成臺風 。 要提前7天識別出熱帶低氣壓發生前的征兆 ， 相信是可以做到的 。 ”

　　據錢奇峰介紹 ， 將神經網絡的方法用在天氣預報上并不新鮮 ， 上世紀八十年代已經有一些應用 ， 隨著大數據和人工智能的發展 ， 海量數據深度學習、復雜神經網絡等逐步應用 ， 人工智能預報天氣已經成為很熱門的一個話題 。 不光用在臨近天氣的預報 ， 氣候應用研究、臺風海洋預報、海霧的預報等領域 ， 都有人工智能技術的加持 。