前言
【一文了解增长黑客】

文章插图
接下来 , 我们以这张脑图为框架 , 逐步展开 。
前提:确定产品是不可或缺的
你可以理解为找到产品的 “Aha moment” 。
What?
“Aha moment” 就是产品使用户眼前一亮的时刻 , 是用户真正发现产品核心价值——产品为何存在、他们为何需要它以及他们能从中得到什么——的时刻 。
Why?
为什么需要这一步?
- 浪费时间 —— 将精力浪费在推广一个缺乏核心价值的产品上;
- 不好的产品会使早期用户流失 , 甚至成为愤怒的批判者 。
这里提供 4 个方法来发现产品的 Aha moment 。
1. 向活跃用户发起问卷调查 , 这里需注意 3 点:
- 目标群体是活跃用户 。
- 失望度比满意度更能衡量用户对产品的忠诚度 。 比如:如果这个产品明天就无法使用了你会有多失望?如果本产品无法使用了 , 你会用什么替代产品?你向别人推荐过本产品吗?等等 。
- 相关负面评价达到40% 。 说明产品具备了不可或缺性(具备市场期待值) 。 如果在25%~40% , 说明产品需要微调 。 如果不足25% , 那你可能需要思考:你的目标群体和你的产品是否匹配?你的产品还需要完善哪些功能?
- 确定观察的单位时间(月?周?日?)
- 确定合理的留存率(60%?10%?90%?)
- 收集用户行为数据和一些属性 , 并深入分析(这里要注意隐私边界) 。 某个群体的活跃行为 , 可能就是这个群体的 “Aha moment” 。
最常见的就是 A/B Test , 但 A/B Test 也有其局限性 。 这里还可以了解一下 bandit算法(多臂赌博机模型)或其他测试方式 。
4. 针对产品进行高效试验
涉及产品的修改往往成本较高 , 而且对用户影响较大 , 因此这里要注意应优先测试那些经之前的经验证实能够优化结果并改进用户体验的改动 。 对于耗时耗力的测试 , 团队应当通过严密的论证将风险降到最低 。

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此外 , 对于工具型的产品 , “Aha moment”需要场景化落地 。 以腾讯问卷为例 , 在用研方面 , 他可以为用研同学提供样本库、问卷管理、丰富的统计视图和交叉分析、以及回收数据下载或同步到腾讯文档 。 显然 , 这就是问卷的 “Aha moment” 路径 。 但这个路径显然无法在教育、报名、政府/企业信息收集等场景下复现 。 那么 , 就要通过上述手段 , 更高效地找到这些场景下的“Aha moment” 。
准备:获得支持/组建团队/找准方向
获取高层支持
1. 增长团队需要跨职能/部门沟通 , 这必然需要更高层对增长团队的支持进行表态 。
2. 增长试验需要资源 , 并要求高频且连续的 , 这时候除了资源上的支持 。 在试验的必要性被证明为前提 , 更需要高层的授权以及对试验失败的容忍 。
3. 高层协助处理组织内部的敏感问题和可能出现的摩擦 。
增长团队需要获取足够的资源进行快速试验 , 必然会与其他团队的资源相冲突 。 例如 , 团队人员不足 , 导致增长团队成员要兼顾产品的功能迭代 。 但两三个月下来 , 产品的功能迭代挤压了增长团队成员的所有开发时间 。 这个问题使增长团队徒有其名 , 具体增长工作几乎没有落实 。 要解决这个问题 , 显然就需要相关职能团队的上级负责人在资源协调方面给予支持 。 除此之外 , 也需要进行第一次增长团队会议 , 就排期、试验节奏和目标明确共识 , 保障后续增长试验的持续推进 。
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